Stire

Inteligența artificială și criza energetică: cum poate tehnologia să devină prietenoasă cu planeta

18.08.2025 ⋅ 0 comentarii


Inteligența artificială a trecut de la ficțiune la infrastructură critică, dar evoluția ei accelerată vine cu o notă de plată energetică. Cum gestionăm consumul de resurse și ce soluții există pentru a face inteligența artificială sustenabilă?

Inteligența artificială promite eficiență, productivitate și descoperiri rapide. În spatele spectacolelor demo se află însă centre de date uriașe, care mănâncă electricitate, apă pentru răcire și materii prime pentru hardware specializat. Pe măsură ce modelele cresc, cresc și costurile: financiare, ecologice și sociale.

Antrenarea modelelor mari consumă mii de MWh, iar folosirea zilnică (inferența) adaugă o sarcină continuă. Estimările sugerează că o singură întrebare către un chatbot poate consuma de zece ori mai multă energie decât o căutare web clasică. La scară globală, aceste diferențe se transformă în gigawați susținuți.

Presiunea nu e doar pe rețelele electrice. Pentru răcirea serverelor se folosesc anual volume mari de apă, iar ciclul rapid al generațiilor de cipuri împinge în sus deșeurile electronice și cererea de litiu, cobalt și alte minerale critice.

Ce alimentează explozia de consum

Două tendințe se intersectează: antrenamente tot mai rare, dar uriașe, și inferență permanentă pentru sute de milioane de utilizatori. Fiecare mesaj, imagine generată sau căutare „smart” înseamnă calcule suplimentare. Dacă adăugăm și aplicații noi în industrie, sănătate sau educație, cererea energetică urcă constant.

Companii ca Meta, Google sau Microsoft extind centre de date și caută contracte dedicate de energie. În paralel, apar rute tehnologice alternative: modele mai mici și specializate, procesare pe dispozitiv („edge”), cache-uri inteligente și cuantizare, toate menite să reducă necesarul de calcule.

AI-ul, aliatul surprinzător în lupta cu schimbările climatice

Află mai multe într-un articol publicat de Omul Digital.

Citește articolul complet

Soluții imediate: eficiență din algoritmi și infrastructură

Pe termen scurt, câștigurile vin din eficiență: arhitecturi mai suple, distilarea modelelor, cuantizare la 4–8 biți, loturi dinamice și servere care „adorm” între sarcini. Programarea inferenței în ferestrele cu energie verde disponibilă crește amprenta de „energie curată” fără a degrada experiența.

La nivel de centru de date, răcirea lichidă, recuperarea căldurii și mutarea workload-urilor între regiuni reduc apa folosită și optimizează mixul energetic. Observabilitatea energetică devine parte din SRE: metri, alerte și rapoarte despre kWh pe cerere, nu doar latență și uptime.

Pârghii pe termen mediu: regenerabile și reactoare modulare

Energia regenerabilă crește, dar este variabilă. Contractele PPA, stocarea în baterii și flexibilitatea sarcinii ajută, însă vârfurile cererii rămân provocatoare. Din acest motiv, revin în discuție reactoarele modulare mici, cu construcție standardizată și operare flexibilă, ca sursă stabilă pentru hub-urile AI.

Totuși, nucleara cere timp, capital și acceptare publică. De aceea, scenariul realist combină mixul regenerabil, stocarea, eficiența software/hardware și – acolo unde este fezabil – capacități nucleare, pentru a acoperi vârfurile și a stabiliza costurile.

Reguli, transparență și reciclare: cum devine AI prieten cu planeta

Fără standarde și raportare, progresele rămân opace. Companiile pot adopta indicatori comuni (kWh per 1.000 de interogări, litri apă/1.000 de interogări, intensitate de carbon pe regiune) și pot publica periodic datele. Politicile publice pot impune praguri, stimulente și programe de reciclare pentru hardware.

În final, miza este dublă: să păstrăm viteza inovației și să limităm impactul asupra mediului. Inteligența artificială poate fi parte a soluției climatice, dar doar dacă își rezolvă propriul consum de resurse – cu tehnologie, reguli și responsabilitate.

Recomandare ARQ: dacă te interesează contextul mai larg al transformării tehnologice, vezi și analiza despre evoluția inteligenței artificiale.

Rămâi conectat cuOmul Digital:

AI News România

Comunitatea dedicată știrilor, analizelor și testelor din lumea inteligenței artificiale.

Știri zilnice din AI – locale și internaționale
Analize clare și exemple practice
Teste cu platforme și aplicații AI

Abonează-te la Omul DigitalIntră în grup


 

Sursa: ARQ

Pentru articolul complet și alte comentarii
vizitați ARQ
fashiondays.ro